Текст задания

Вариант 6

1. Какие модели считаются каноническими регрессионными моделями, используемыми при интеллектуальной обработке данных в информационных системах?

2. Какие вводятся ограничения в формальное описание условий задачи планирования действий интеллектуальных информационных систем?

3. Какими характеристиками представляются связи действий интеллектуальных информационных систем?

4. Какие параметры модели нейронной сети находятся в результате её обучения?

5. Как обеспечивается интеллектуальность информационных систем, предназначенных для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач?

6. Какие условия выдвигаются при планировании действий интеллектуальных информационных агентов?

7. Представить пример элемента множества термов лингвистической переменной?

8. Как снижается вычислительная сложность планирования действий интеллектуальных информационных агентов?

9. При каком методе обучения не требуется задавать целевой вектор для выходов искусственной нейронной сети?

10. Каким образом проверяется адекватность регрессионных моделей, применяемых при интеллектуальной обработке данных в информационных системах?

11. Каков отличительный признак нейронной сети Кохонена?

12. Для чего используется следующая функция

в жизненном цикле интеллектуальных информационных систем?

13. Какие существуют способы определения размерности скрытого слоя персептрона?

14. Как определяются возможные связи между критерием эффективности и параметрами, представляющими характеристики алгоритмов планирования действий интеллектуальных информационных агентов?

15. При каком виде искусственной нейронной сети соблюдаются следующие условия: все элементы связаны со всеми; прямые и обратные связи симметричны; диагональные элементы матрицы связей равны 0, т.е. исключаются обратные связи с выходом на входе одного нейрона?

16. Для чего используется нелинейная функция в интеллектуальном функционировании информационной системы?

17. Какие компоненты определяются при структурном описании алгоритмов планирования действий интеллектуальных информационных агентов?

18. В каком компоненте алгоритмов планирования действий интеллектуальных информационных агентов выполняется предварительное упорядочивание?

19. Какое множество факторов оказывает влияние на качество планирования действий интеллектуальных информационных агентов?

20. Какие методы интеллектуальной обработки данных применяется при оптимизации планирования действий интеллектуальных информационных агентов?

21. Какая модель может являться альтернативой модели искусственной нейронной сети?

22. Как представляют стохастические действия интеллектуальной информационной системы при формализации в классе конечных цепей Маркова?

23. Какие гипотезы используются при отборе доступной информации для интеллектуальной информационной системы?

24. Какой объект представляет кортеж <ARB,DBL,CFT>?

25. Что означает комбинация предусловия и шага при уточнении плана действий интеллектуальной информационной системы?

26. Чем отличается задача оптимизации планирования действий интеллектуальных информационных агентов первого типа от второго типа?

27. Что выступает в качестве входной информации для искусственной нейронной сети при оптимизации планирования действий интеллектуальных информационных агентов?

28. Какие формализации рассматриваются в качестве альтернативных при исследовании интеллектуальной обработки данных в информационной системе?

29. В описании какого процесса функциональной спецификации интеллектуальной информационной системы требуется представление символьной таблицы?

30. Какие факторы необходимо учитывать при выборе инструментальной среды для разработки интеллектуальной информационной системы продукционного типа?